Pesquisadores chineses da Universidade Tsinghua anunciaram um avanço significativo na aplicação de inteligência artificial (IA) para observação espacial, com a publicação de um novo modelo na revista Science que amplia a capacidade de análise de imagens astronômicas e pode contribuir para a exploração científica do cosmos.
O modelo batizado de ASTERIS (Astronomical Spatiotemporal Enhancement and Reconstruction for Image Synthesis) combina algoritmos de IA com óptica computacional para extrair sinais extremamente fracos de objetos celestes distantes, permitindo identificar galáxias que estão a mais de 13 bilhões de anos-luz da Terra. Esta tecnologia também é capaz de reconstruir imagens profundas do espaço, superando limitações tradicionais de ruído e ampliando a profundidade de observação.
Segundo os pesquisadores, a aplicação da técnica em dados coletados pelo Telescópio Espacial James Webb expande a cobertura observacional do visível ao infravermelho médio, aumentando a sensibilidade para detectar objetos até 2,5 vezes mais fracos do que os métodos anteriores. A equipe também conseguiu identificar mais de 160 candidatas a galáxias do período conhecido como “Aurora Cósmica”, que marca fases iniciais do universo.
Este avanço tecnológico reflete um esforço mais amplo da China para integrar inteligência artificial em sistemas de observação e infraestrutura espacial, possibilitando processar grandes volumes de dados e aperfeiçoar a exploração científica do universo. Além disso, a utilização de IA pode contribuir para futuras missões científicas que busquem responder a questões fundamentais sobre a origem e evolução do cosmos.
